6月1日，宁德蕉城区八都镇，数字农业项目施工火热，6个智能钢结构玻璃农业大棚即将建成。这里正在打造高光谱大数据农业示范项目。

　　2个月前，项目一期的主体棚完成封顶工作。这个智能大棚，既是循环农业试验基地，又是院士专家工作站、科研中心、数据采集基地，它将开拓一种新型农业生产方式——基于高光谱成像技术的大数据农业决策支持系统。

　　“化学产品长期被用在农业生产上，造成土壤污染、农产品污染、资源枯竭等一系列问题。”负责项目的宁德卫星大数据科技有限公司总经理陈一峰表示，“现代农业迫切需要精准的数据服务，以节约成本、提高效率、减少环境污染。”

　　陈一峰口中的数据服务，是利用高光谱成像技术采集作物生产环境、生长状况和空间变异，并对作物苗情、病虫害、墒情的发生趋势进行分析、模拟等，进而形成对精准农业的决策支持系统。这样的技术方便、快速、准确、可靠，是精准农业值得期待的新技术之一。

　　“测量作物参数的常规方法，是将样本从农田运到实验室，这是一种具有破坏性的方法。”陈一峰告诉记者，“我们将在这里进行一项新试验，用轨道机器人或者无人机搭载高光谱仪，通过测定作物的反射率、透射率和吸收率来测定生长数据。”

　　在一座已经建好的单层钢化玻璃大棚里，苗圃和轨道已经搭设完成，部分苗圃已经种下了番茄种苗。在这里，轨道机器人将24小时采集番茄的生长数据。

　　大棚外，大面积的露天苗圃也已完成搭建。搭载高光谱仪的无人机将采集作物生长数据，与大棚内的作物数据进行比对分析，以掌握作物生长的不同规律。

　　哪些数据是需要重点采集的？据介绍，养分生理指标如氮、磷、钾、锌等营养元素，与作物生长状态密切相关；氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关；当作物受到环境胁迫时，其生理信息和外部形态都会发生改变，作物当中一些特定的酶含量、氨基酸含量、蛋白含量的变化反映了作物在逆境中的状况，可作为作物逆境胁迫响应指标。

　　以病虫害为例。“传统的病虫害监测主要是田间取样、调査，但当发生大面积病虫害时，传统方法耗时、费力，且不具适时性。”陈一峰表示，“用高光谱遥感技术，快速、简便、大面积、无破坏、客观，是目前国际上采用的一种新技术手段，也是今后农作物病虫害监测的发展方向。”

　　“农业生产不再只是凭经验、凭感觉。”陈一峰表示，在用成像光谱技术获取海量数据后，公司将建立模型，推出精准农业决策支持系统，对作物准确地进行灌溉、施肥、喷洒农药作业，节省成本、提高效益。2019年，宁德卫星大数据科技有限公司已获得10本计算机软件著作权登记证书，如“植物水分含量高光谱分析软件V1.0”和“植物叶绿素含量高光谱分析软件V1.0”等。

　　据悉，2017年，蕉城区政府在“厦门9·8投洽会”上与易宇（上海）农业科技签约，双方合作在宁德建设高光谱农业大数据示范项目，后者专注农业科技领域并已研发出成像光谱设备。今年2月，总面积2400亩的“宁德市高光谱大数据农业示范项目（一期）”被列为福建省重点建设项目。如今，项目已建一个院士工作站，并与省内外多所高校开展产学研用合作。预计明年3月左右，涉及西红柿及其伴生农作物的数据模型，以及系统性农业生产数据服务的业务模型将在基地中呈现。之后，基地将主要进行水稻、玉米、大豆、小麦四大类作物的数据模型建设，以服务于战略性农业项目和大型种植户。

　　“现在我们还只是进行小规模数据采集测试，未来，我们会推动携带高光谱遥感设备的卫星上天，它们收集数据范围广、速度快、成本低，便于长期动态监测。借助卫星采集的海量数据，我们将努力提高服务能力，帮助生产更加安全健康的农产品。”陈一峰说。

　　（记者 游笑春 范陈春）