既是编程工程师，又是围棋业余高手的周兴海

　　海峡网3月15日讯（记者 石磊磊）当全世界都在关注李世石与谷歌AlphaGo（阿尔法狗）机器人的对弈时，福州棋友周兴海也不例外。和别的爱好者不同，今年47岁的周兴海毕业于北京大学生物系，1985年开始学习围棋，水平相当于日本业余围棋5段、中国的业余3段；1986年接触编程，如今是一家网络公司的工程师，工作领域就是编程。在他看来，计算机在多个领域超越人类是必然，但单从围棋来看，李世石输掉的是一场“不公平的棋赛”。他认为，从能力上说，李世石相当于一个人面对400余人的实力。

　　生物学上的不公平

　　周兴海是星网锐捷的一名工程师，“人机大战”也涉及他的专业领域。他告诉记者，和1997年卡斯帕罗夫和超级电脑“深蓝”的人机象棋大战相比，如今的棋类对弈程序采用了全新的算法：不再是从第一步开始计算所有的可能性，而是做两种判断，一是棋子的价值判断，二是棋盘战略判断，程序会做出取舍，决策上更为高效。

　　周兴海认为，从生物学角度和围棋的一对一对决角度来说，这种比赛是不公平的。“人的能力不到1马力（750瓦），全身体力脑力用上都不会超过500瓦。而AlphaGo，最大变体版本使用了280个GPU和1920个CPU，一个CPU的功率是100瓦，GPU功率略高于CPU，总功率是李世石的440倍以上。”这相当于李世石一人要应付400个以上的对手。

　　编程上的不完美

　　这次人机大战中，不少网友质疑李世石和谷歌有秘密协议。因为在前两场比赛上，李世石没有“打劫”，很多人认为“打劫”就是AlphaGo的Bug（漏洞）。但第三局出现了“打劫”，获胜的依旧是AlphaGo。

　　“当一台电脑在判断上出现困难时，它背后的决策人或许是另一个人类高手，你永远不知道坐在电脑对面的是人还是狗。”周兴海觉得，电脑程序并非无懈可击，关键在于决策，电脑统治人类的说法也不成立。

　　周兴海告诉记者，算法是和人类逻辑不同的方法，是对围棋棋局的一种模拟。从现有比分看，AlphaGo有更高胜率，但主因是不公平的，因为人类的棋谱它全有，而它的棋谱人类几乎没有。但它的致命漏洞也很大，棋手有能力继续找到其他漏洞，设计者也能修复漏洞。周兴海认为，棋手找漏洞的速度可能更快，这才有了第四局李世石的胜利。

　　福建其他棋友这么说

　　福建省象棋协会副秘书长林长水：

　　这场五番棋决战没有失败者，人类在各方面被计算机或其他高科技超越是必然的，也是人类文明进步的结果。创新无定式，人生有舍有得才是春天的开始。

　　国际象棋中级教练冷驷言：

　　电脑围棋赢了，对现有的围棋市场等各方面也不会有太大影响。之前的深蓝赢卡斯帕罗夫，也没有对国际象棋产生多大影响。唯一可能有改变的，是以后围棋赛场的防电脑作弊技术要提高了。