有一种声音认为,技术进步带来失业增加。但总的来看,效率提高必然加速企业发展,从而增加更多岗位和机会,技术进步并不是消灭传统产业,而是促进传统产业转型升级。随着转型的加速,技术和金融方面的人才缺口较大;云计算和大数据经济来临,也涉及到原有商业模式的转型和调整;不适应的人需要进行大数据的应用教育,这也是大数据带来的就业机遇。

　　在大数据的背景下,中国经济正在发生“质变”。去年以来,在经济增速放缓的情况下,就业率不降反增,重要原因是中央政府一直在深化改革,推出商事制度改革等一系列简政放权举措,促使中小微企业井喷式增长,而这些企业的经营业务大多数都是依托于互联网来展开。

　　当然,在发展大数据的同时,还应该重视个人信息保护的问题。通过法律来确定信息保护的边界和管理权限的边界,并且要避免立法的碎片化,还要关注在大数据环境下的不同利益主体,用技术手段去主动实现信息保护,使得信息处理过程更透明,保证用户享有真正的选择权和知情权。

　　维克托·迈尔·舍恩伯格最具洞见之处在于,他指出大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

　　贵阳数博会开启了一个全新时代,这种新型服务业将深刻影响经济社会各个领域。更重要的是,大数据早已和推动中国经济“爬坡过坎”、“提质增效”的宏大战略紧密相连。不管是加快政府简政放权、放管结合和转变职能,还是打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务的“双引擎”,都离不开合理利用大数据。(中国经济网贾文和)