新华网北京7月6日电（于杨）近期提请全国人大常委会三审的电子商务法草案与网购族息息相关。“电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征，向其推销商品或者服务，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。”在外界看来，这一表述直指现下不少电商利用大数据和算法来“杀熟”等饱受争议的问题。也有观点认为，此次增订的内容正面回应了大数据“杀熟”这样的热点问题，但仍没有明确的定性、定义。

　　过往电商依靠大数据定价，导致用户在订酒店时享受不同价格的遭遇，对于用户来说是自身的权益得不到保障。电商在否认的同时表示，依据数据和算法提供不同的定价策略是为了更好的服务用户。对此，相关专业人士接受采访，并提出自己的看法。

　　怎么做？用户贴标签 一对一榨取

　　大数据“杀熟”对于互联网用户来说不算新鲜事物。早在2000年，亚马逊就被曝出新老顾客面对同样的DVD售价存在不同的情况。亚马逊事后解释其为面向不同顾客展示的差别定价实验。

　　一位国内资深互联网安全领域专家向新华网表示，电商平台往往会对用户行为留痕进行分析，用户在页面的浏览、停留、兴趣等主观行为都会被打上标签，加上用户使用的设备、用户的年龄段、所处地区等客观信息，就能对用户进行精确的描绘。数据收集的详尽程度以及定位的准确度，决定了企业信息系统的服务水平。

　　而大数据“杀熟”就是对上述行为升级，不同的用户标签作为变量带入公式中，就能得出最适合该用户的广告投放和优惠推送，相关的商业活动也会针对用户进行不同的定价，以期榨取用户最大的消费者剩余。

　　互联网分析师葛甲也向新华网表示，这些对于用户的分析是相当全面的，一些与电商平台自身不相关的操作会被收集。更为关注政务网站、信息的用户会被倾向于定位为公费差旅的用户，在酒店机票的预定上往往会因公费报销而承受更高价位。

　　针对谁？只歧视价格 不歧视用户

　　而所有这些数据对于电商平台并不难获得，那是否意味着只要用户使用了电商平台，就一定会被“杀熟”呢？

　　“对的，不管你是谁。这是一个机制。”知名自媒体宗宁表示，用户标签是非常细化的服务。看似价格歧视的大数据“杀熟”，并不因为针对了苹果用户就放弃了从安卓用户身上争取更多的利益。

　　平台的动态显示机制使得明码标价都可以成为不可能，对于电商来说，试错空间也比较宽松。针对单一标签调动价格，可以观察平台收入是否会受到影响，再根据影响的正负性决定是否回滚价格或者更进一步推进。而用户作为单一个体很难横向对比自己的价格是不是一致的，往往在维权的过程中面临取证难的问题。