图个啥？初心是服务 本心是盈利

　　葛甲将电商公司的大数据“杀熟”行为总结为流量收割：“随便改几个参数就能多赚钱，还没有风险，何乐而不为呢？”在他看来，通过大数据“杀熟”，电商平台将收入提升20%是没有问题的。

　　前述互联网安全领域专家认为，电商平台对用户予以甄别，本意上是为了区分对待，更好的服务用户。投入更多在新客户，通过优惠等营销手段争取更大的市场无可厚非。而老用户往往相对稳定，用户黏性较大，电商平台给予的优惠力度较小，是可以理解的。可以说，“企业提高服务是为了更好的营销。”

　　但如果电商存在承诺服务、却兑现不到位的情况，或是针对老客户等，则是企业本身的服务打了折扣。既是本身营销水平的不到位，也是对消费者权益的损害。

　　谁干的？单部门实现 多部门支持

　　宗宁表示，虽然仅通过技术部门，就可以实现利用大数据“看人下菜碟”，但整个“杀熟”不应当推为单一部门或者个人的行为。公司不仅对此知情，甚至会有相匹配的收入优化部门。

　　专家解释称，大数据“杀熟”可能依赖不同部门协作，多个部门从不同维度收集数据，分析部门对数据予以解读，构建相适应的模型，而投放部门将其投入市场，并根据市场反应进行相应调整。事实上，大数据营销对公司能力、实力是一个综合的考验。某些不能独立运营大数据分析的小公司则需要和大公司达成合作或是购买用户数据。

　　那咋办？用户维权难 法律未完善

　　三位采访对象均表示，普通用户在使用平台服务的时候如果面临“杀熟”，往往是处于弱势地位的。电商平台利用信息的不对等，在交易的过程中往往占据了极大优势。大数据“杀熟”行为也很难被定性为价格歧视，推送不到位、数额有限等理由很容易为一些有争议的行为进行开脱。

　　而用户在接受服务前往往必须接受协议，提供自身的相关信息，这意味着从交易开始前就立身于不对等的地位。在权益受到侵害之后，相关法律法规的缺失，使得用户在维权过程中也面临着取证、举证困难的问题。在互联网交易中，每一位身处其中的用户都亟待相关法律的完善来保障自身的权益。