靠近北京西北四环的一栋写字楼里，韩景维掏出手机拨出一个号码。很快，他的号码显示在对方的来电提醒里。这样一个司空见惯的场景，其实在短短数秒钟内，就已经经过一系列复杂的查询、识别和过滤。如果打来的是一个骚扰或诈骗电话，智能手机上便会出现相应的标记，看似简单的小事，背后却需要一个庞大的数据库和一套完善的模型来支撑。

　　打算购房的人刚看完一个楼盘，便收到密集的房屋推销电话；签完购房合同没几天，各类询问贷款需求的电话频频打扰；接到大学录取通知书后，一个个假冒提供助学措施的诈骗电话紧随而至……生活在骚扰和诈骗电话不断来袭的当下，我们靠什么来守住一片宁静的空间？

　　大数据与科技运算已经提供了解决方案。多年来，腾讯手机管家安全专家韩景维和团队成员一直致力于此。如今，这个团队建立的数据库，已经储存了1300多万个被标识为骚扰或诈骗等有问题的电话号码。

　　“每呼叫一次，便在数据库里经过一次查询，每天的查询量在15亿次，其中能查到的骚扰或诈骗电话在4000万次左右。”韩景维介绍说。

　　据介绍，完成上述任务的核心是一个储存有庞大问题号码的数据库。一部分数据来源于手机用户的主动标记行为，频繁被标记的问题号码就会上报到数据库里。

　　另一个重要的数据来源，则是通过腾讯手机管家团队建立的模型运算出的结果。腾讯手机管家首先把一套安全系统部署到手机运营商，然后对运营商提供的海量拨号信息数据进行格式化、标准化，通过模型的运算精准识别出哪些是有问题的号码。

　　韩景维举了这样一个例子，公安部门在破获一起电信诈骗案后，把查出的一批诈骗电话号码提供出来，比如有50个诈骗号码，腾讯的安全系统会对这50个号码进行多维度的数据运算，机器学习模型会对GPS坐标、通话记录、通话频次等号码信息展开归纳学习，摸索出这些诈骗号码的规律后，再挖掘出尚未被查获的其他诈骗号码。

　　无论是用户主动上报的问题号码，还是经过系统运算识别出的诈骗号码，都会被储存在一个数据库里，在人们接到陌生号码的那一刻，立即做出相应的标记提醒。

　　在为人们守护宁静的同时，用户通话信息的隐私如何得到有效的保护？据介绍，互联网公司把手机安全系统部署到手机运营商，是为了识别、收集骚扰或诈骗等问题号码，因此取回的数据不涉及正常的用户号码，在模型运算中也不会涉及用户的通话内容等隐私信息。

　　另外，为了防止一些正常的号码被恶意标记，上述数据库里还建立一个白名单，政府、企事业单位等部门的号码会被纳入到白名单内。用户的正常号码，一旦遭恶意标记或被误操作标记，在用户申诉后，腾讯手机管家团队会通过数据库进行审核，把相应的标记取消。(完颜文豪、颜之宏)