图为人工智能系统在肺病灶分割任务上与人工识别病灶对比图（图源：香港理工大学）

　　新冠肺炎疫情肆虐全球，及早诊断高危患者对抗疫至关重要。香港理工大学及澳门科技大学研发出能快速诊断新冠肺炎的人工智能系统，只需20秒便能断症，并预测病人病情会否恶化，准确率达90%以上。

　　据香港大公文汇全媒体和香港理工大学官网报道，这套快速诊断新冠病毒的人工智能（AI）系统，通过胸部电脑断层扫描，找出6种新冠肺炎的病症，包括毛玻璃、肺纤维化等，区分新冠肺炎和其他类型肺炎（其他病毒性和细菌性），并于20秒内预测严重程度，其准确率高达九成以上。

　　参与研发的澳门科技大学教授张康表示，相关人工智能系统分析了3700多名进行了肺部电脑扫描病人，其合共53万多张肺部电脑扫描照片，再经深度学习测试后，建立出人工智能诊断模型，以区分病人感染新冠肺炎或是其他类型肺炎。张康指出新系统能够识别出6种新冠肺炎的病症，包括肺积水、肺部纤维化等，并且准确度有90%至95%。

　　香港理工大学应用生物及化学科技学系客座教授刘耀南表示，AI系统的准确度与资深医生相似，虽然机器无法取代医生，但AI系统可辅助医生诊断，因为传统医生分析CT扫描需要15至30分钟，而使用AI能更快速诊断，在出现大量病人的情况下可为医护减轻压力。

　　据港媒报道，如今该系统已于内地十余家三甲级医院临床应用，包括武汉金银潭医院、中山大学第二及第三附属医院、广州医科大学第一附属医院等，也有应用在美国、伊朗、厄瓜多尔、意大利及西班牙等地。（海外网 朱惠悦）