为每个用户建立“兴趣DNA”模型

　　这个软件的初始代码是张一鸣在2012年大概用了一个多月时间编写完成的,最终在当年7月31日与世人见面。

　　了解用户感兴趣的内容并为他推送,每一个人都将有专属自己的头条新闻页面。这套算法能在不到一秒钟的时间准确地抽取用户,并观察他们的行为。有趣的是,系统在公司内测之初,这套算法甚至判断出公司中一位员工有同性恋倾向,就连发明这套算法的他知道后也哭笑不得。

　　“目前今日头条接入了很多的开放平台,比如豆瓣、人人、新浪微博、QQ空间等。”张一鸣告诉东南快报记者,推荐引擎的背后其实是程序通过一系列复杂的类似数学模型的算法。通过基础数据可为每个用户建立“兴趣DNA”模型,根据这一模型为用户推荐资讯。“算法包含了上万个维度,包括可视的、不可视的主题和标签,类似于推荐模型中的X、Y坐标。常见的维度包括了热度、内容、属性、位置、使用时间和用户以前看过的内容等。”

　　未来今日头条提供的不仅仅是新闻信息。例如当用户外出旅行,能够推送当地的天气预报,租房的用户能准确了解附近的房源,购物的用户能知道附近实时的打折信息等等。

　　基于精准的算法推荐,今日头条推荐的信息大部分都非常符合用户的口味。这种“看人下菜”的资讯推荐的模式,迅速为其积累了数以亿计的粉丝。张一鸣表示,“在我们的产品中,90%的用户都是在看推荐的信息流,而不会去选频道板块。”