东南科技论坛聚焦智能算力如何促进数字经济融合发展

“数字化时代，数据成为产业资料，算力（即数字计算能力）成为新型生产力，迎来新的产业革命。”14日，由省科协、省通信管理局主办的2023东南科技论坛——智能算力助力数字经济产业融合发展论坛在福州举办。论坛上，中国工程院院士沈昌祥对数字化时代的算力提供了他的见解。

随着数字经济的发展，数字技术与垂直行业加速深度融合。发展区块链、智能驾驶、基因测序、人工智能、机器人技术等，无一不需要智能算力的强大助力。本届论坛为人们描摹了一个充满机遇与挑战的未来。

加大算力建设，夯实数字经济发展“底座”

“算力是数字经济的核心生产力，算力基础设施是数字经济发展的引擎。当前，算力网络已成为全球战略竞争的新焦点。”中国工程院张宏科院士说。

与会嘉宾指出，智能算力中心是智能时代面向社会全域多主体的新型公共基础设施，不仅赋能实体经济实现新旧动能转换，还可以支持各种人工智能和大数据分析应用，为企业提供更快速、更准确的分析、预测和决策支持，推动产业发展和创新。

今年7月，省政府办公厅印发《福建省新型基础设施建设三年行动计划（2023—2025年）》，明确提出实施算力网络统筹布局行动，包括优化布局大数据中心，建设提升智能计算中心等。

今年，基于全国产化技术路线建设的福建人工智能计算中心正式揭牌成立，其中，项目一期算力105P（1P即1Peta，为10的15次方，表示每秒可以进行的浮点运算次数），每秒运算能力达10万兆次，相当于50万台高性能计算机同时运行。这意味着，福建拥有了自己的人工智能算力底座和创新平台，将成为福建人工智能产业发展的原动力。

算力如何转变成“智慧”？福建人工智能计算中心首席运营官张欢介绍，该中心已与170余家企业展开合作，孵化53个解决方案，人工智能应用于各行各业。

以某钢制品喷绘文字识别联合解决方案为例，该方案依托华为Atlas 900 AI的算力支撑，通过前期预采集的图片构建了适用于钢铁厂的钢制品喷绘文字识别模型，将模型部署至手持式设备上，既提高效率又确保了工人的安全。

根据科技部的通知，福建人工智能计算中心作为全国首批、全省唯一获批建设的国家新一代人工智能公共算力开放创新平台（筹），已纳入全国人工智能算力战略体系。张欢说：“我们还需要大力投入基础算力建设，同时在教学梯队、人才梯队、科研梯队、应用梯队共同发力，做大做强人工智能产业体系。”

与会嘉宾表示，福建要充分利用智能算力的优势，加强技术创新和产业合作，推动数字经济的健康发展。一方面，让算力真正普惠，企业可联合打造“大、惠、稳”的普惠算力中心，依托于深度学习等，解决容错重启、算力资源分散与浪费等问题，提高集群算力密度。其次，将智能算力中心打造成为人工智能产业的“孵化器”。相关行业、企业要紧紧抓住算力产业聚集效应发挥的关键期，为数字经济赋予“向智的力量”。

AI大模型，加速助力行业升级

省通信学会理事长陈荣民在论坛上指出，助力数字经济和产业融合，算力还只是“基座”，更需要的是基于不同行业的了解和探索，所得出来的适应性解决方案。

其中，大模型就是一种解决方案，其具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型，正以强大能力掀开人工智能通用化的序幕。

在阿里巴巴集团副总裁曾震宇看来，大模型可以成为业务系统新的智能中枢，对业务任务进行规划，并通过智能体与本地文档、本地数据、API（应用程序编程接口）等交互，既发挥大模型的逻辑推理、生成等智能能力，又能确保企业的内部数据和文档等得到最大化利用。

他举例说，在城市治理场景中，大模型可以用于城市事件的感知、分派和处理，减少人工工作，提升城市事件的处置效率。

在厦门市思明区，阿里云运用人工智能、大数据技术支撑相关部门围绕城市运行“高效处置一件事”，推动职能事权下沉和业务流程再造，助推城区事件高效协同处置，实现“小事不出社区，大事不出街道，难事区内统筹”。

2022年以来，水利部持续推进数字孪生流域建设，打造以AI智能算力为基础、满足核心业务模型训练和过程推理等需求的数字孪生流域平台。

“对于数字孪生流域，可以衍生出气象大模型及水利大模型等行业大模型，以及降水预报、洪水预报、内涝预报、水库抗暴雨能力计算、水库水位调度和土石坝渗压验证预警等场景化大模型。”福建中锐网络股份有限公司科技人员马森标、陈惠祥提出了数字孪生流域大模型分级架构的思路。

马森标说，比如针对数字孪生降水、水库、河流、城镇内涝等场景，可以构建L0级科学计算基础大模型，采用AI数据建模和AI方程求解的方法，以更快更准地解决气象、水文和水动力计算问题。

“福建省中小流域分布广泛、数量众多，深受洪涝灾害的影响，省水利厅提出了增强水利智慧支撑能力的建设，人工智能模型逐步得到应用。”他建议，福建水利部门可以自己构建数字孪生流域L0级基础大模型，也可以跟大模型厂家合作，构建有行业属性的数字孪生流域基础大模型，并进行模型的演进和迭代。

与会专家认为，随着国内外企业加速研发各垂直分类领域AI大模型，算力需求必将持续向上。（记者 李珂 实习生 陈斯琪）