胸中有数　转型有路——大数据赋能实体经济的融合之道

　　“智慧社会”展区内，一位媒体记者在与“跳舞机器人”互动。福建日报记者 林辉 摄

　　东南网5月7日讯（福建日报记者 李珂 郑璜）融合是新时代大数据发展的最大特征和价值所在。在第二届数字中国建设峰会上，有一句话被多次重复：推动大数据与实体经济深度融合。

　　从工业经济迈向数字经济，实体经济网络化、数字化、智能化转型需求越发迫切。随着相关政策持续完善，大数据与实体经济融合发展正迈入前所未有的重大机遇期。如何让二者的融合发展迈向纵深，更好地促进实体经济高质量发展？在本届峰会大数据分论坛上，嘉宾们纷纷交流探讨、建言献策。

　　完善基础支撑 夯实“硬”底子

　　大数据与实体经济融合发展的深度、高度，依赖于大数据技术、信息基础设施以及数据安全保障等基础支撑的完善程度。

　　大数据与实体经济融合发展的深度、高度，依赖于大数据技术、信息基础设施以及数据安全保障等基础支撑的完善程度。

　　“数据驱动，安全为先。”中国工程院邬贺铨院士指出，目前，数据采集已经成为木马攻击的跳板，包括医疗机构、保险公司在内的多个行业都受到了一定的影响。“大数据、人工智能似乎什么都能干，其实不完全是，哪怕你的模型很好，如果数据质量不高，受到干扰，也会出现问题。”

　　“大数据已经成为信息社会的热点，也是信息安全博弈的焦点。”邬贺铨表示，大数据的安全既需要从技术、产业、管理多维度来保障，也需要人才、法规来支撑。

　　“目前大数据行业并不缺乏数据，缺乏的是处理信息的能力。”中国工程院院士、数字中国产业发展联盟理事长余少华认为，发展大数据科技，特别是建立数字中国指标体系，是我国大数据产业的突破口，有利于大数据的量化和考核。

　　余少华说，大数据学科被认为是人类社会和自然世界的望远镜和显微镜，已经成为继科学实验、理论分析、计算机模拟这三个范式之后的第四范式。在中国，大数据学科是目前唯一一个与我国三大产业均有关联性的产业，因此它是继路权、海权、空权之外，国家又一核心资产，需要谨慎对待。他认为，对于我国企业来说，发展企业大数据从而预测未来，将是企业赢得主动、把握趋势、创造未来的关键。

　　中国联合网络通信集团有限公司副总经理梁宝俊认为，5G是新一代的信息技术基础设施，扩大了带宽、扩大了连接和提供超低时延，这一轮的升级变革，将重塑整个传统产业，助力数字化的转型。

　　“4G是人和人的互联，到了5G以后，变成万物互联或者万物智联。数据产生的量、产生的维度、产生的来源，与以往大大不同。数据不仅仅是一种资源，更是‘数字产业化’和‘产业数字化’的核心要素。”梁宝俊说。

　　他说，5G能为大数据和云计算提供高效的网络，应当面向政府、企业、消费者，以金融、政务、文旅、安全为重点，涉及N个其他的行业，在网络和平台、产品孵化、商业创新等等方面提供5G试验场，提供场景和解决方案。

　　在“数字生活”展区内，省企业家代表与外商洽谈合作项目。福建日报记者 林辉 摄

　　构建融合生态 创造“软”环境

　　随着大数据与实体经济广泛融合，需加快构建大数据企业、高校院所、行业组织等各类主体协同发展、互促共进的融合生态。

　　当前，大数据正在向我国实体经济各领域渗透融合。

　　“正从部分先导领域如零售、医疗保健、安防等生活服务和公共服务领域向农业、制造业生产、供应领域拓展。”中国信息通信研究院总工程师余晓晖说，调査显示，50％的受访企业2017年对大数据的投入比2016年提升6．7％，企业应用大数据正在从单个环节如研发、生产向端到端全链条的融合延伸，以数据的流动提升全产业链的效率。

　　余晓晖指出，随着大数据与实体经济广泛融合，应用场景愈加丰富，涉及主体类型和数量也随之增加，需加快构建大数据企业、高校院所、行业组织等各类主体协同发展、互促共进的融合生态，持续深化大数据融合应用。

　　中国科学院院士梅宏指出，我国正在不同行业领域积极推进数字化转型、网络化重构、智能化提升，推动行业大数据应用，这是推进数字中国建设的重要途径和基础。

　　他认为，数字经济有三个显著特征：信息化引领、开放化融合、泛在化普惠。在开放化融合方面，就是通过数据的开放、共享，来促进组织内各个部门间，价值链上各个企业间，甚至可能跨价值链、跨行业、不同组织间进行大规模的协作和跨界融合，实现价值链的优化和组合。

　　“当前大数据应用虽已有很多令人兴奋的成功案例，但总体尚处于初级阶段，数据的‘关键要素’特性远未达到预期。”梅宏表示，真正的大数据运用就应该体现在数据挖掘的深度。

　　大数据与实体经济融合应用爆发式增长，市场潜力巨大，还有专家指出，未来需要基于包容审慎的治理思路，发展与改革并重，为大数据与实体经济融合发展创造包容有序的市场环境。

　　如何健全数据发展体系，构建融合市场环境？余晓晖认为，要破除大数据与实体经济融合准入障碍，进一步放宽大数据与实体经济融合产品和服务的市场准入限制，同时，优化大数据与实体经济融合治理制度。

　　“大数据与实体经济融合发展带来诸多跨区域、跨领域业务，对现行治理制度带来挑战，有必要优化现有治理制度，适应新业务的发展需求，在促进数据充分流通、鼓励融合充分发展的同时，保障数据安全。”他说。

点击进入本网专题