福州预警平台绘制企业“画像”识别风险

预警平台绘制企业“画像”识别风险

涉及药品、化妆品、医疗器械50多个项目

福州市市场监管局执法人员通过系统线上查询药品安全相关信息。

绘制1.3万余家企业、机构“全景多维画像”；证照异常、虚假宣传、投诉激增等50多项风险预警……斩获多项国家级、省级荣誉的福州市市场监管预警平台又出新，今年福州市市场监管局在平台原有基础上开展应用场景研究，构建基于大数据、人工智能分析的“两品一械”（药品、化妆品、医疗器械）信用分类与风险预警系统，推动监管关口前移，转“被动监管”为“主动防控”。

“让‘两品一械’市场监管跑在风险之前，让监管对象变‘透明’是关键一步。”福州市市场监管局相关负责人介绍，该系统通过多维融合药品安全相关信息数据，汇聚包括企业基本信息、网站网店、抽检监测、投诉举报等20多类数据1453万条，并充分挖掘企业间的关联关系，构建“两品一械”一企一档全景视图，完成了全市医疗机构、药品生产企业、医疗器械生产企业、化妆品生产企业等8类共计1.3万余家企业、机构的“全景多维画像”，有效突破数据边界，降低信息不对称性。

该系统构建全量标签学习模型，针对企业和产品的独特属性、风险特征、监管重点以及监管人员在日常监管实践中提炼总结的常用语、关键词等，对企业和产品进行标记标签，截至目前已建立了“集采中标”“儿童化妆品”“医美药械”等8个标签构成的“两品一械”标签体系。

“通过这些标签的标识，可将档案基本数据中无法获取的监管重点、难点、关注点进行记录，为监管部门开展风险监测、分级分类和专项整治等工作提供支撑。”上述负责人介绍，后续通过人工智能模型的持续学习与优化，系统能够动态更新和扩充标签库，智能推荐新的监管标签与风险点，更精准地辅助监管人员的日常决策与风险识别工作。

该系统还可实现基于大数据、人工智能分析的“两品一械”风险点识别与预警处置。围绕“两品一械”监管重点风险领域，系统分类建立预警模型，对相应的业务数据进行实时监测、智能识别、关联分析，自动生成预警信息，并通过智能派单功能流转至相应的业务处室进行处置。监测人员实时追踪各药品监管业务部门处置情况，根据预警信息处置的反馈情况，作出是否调整监测方向和预警级别或判别是否结束风险预警等，形成有效的“两品一械”安全监管闭环。

目前，福州市市场监管局已规划设计覆盖药品监管主体、产品、人员等相关风险识别预警模型13类专题50多项预警项目，包括检验检测、投诉举报、虚假注册、异常经营预警等专题风险预警模型，对潜在风险如证照异常、虚假宣传、投诉激增等进行分级分类预警。监管人员针对风险信号开展线上线下相结合的风险排查和有效处置，变“事后处罚”为“事前防范”，有效提升监管的靶向性和精准度。（记者 刘珺 通讯员 游振云 吴承璐 文/摄）