​“AI质检师”瑕疵识别准确率超95% 远超人工水平

东龙针纺AI检测系统瑕疵识别准确率超95%，远超人工水平——

“火眼金睛”守护“繁花”盛开 

东龙针纺车间内，智能设备在经编机上来回穿梭找瑕疵。记者 池远 摄

“AI质检师”在纺织车间给产品“找茬”，瑕疵识别准确率超过95%，远超人工检测水平。在福建东龙针纺有限公司，一场革命性的变化悄然发生。

作为全球知名花边生产企业，东龙针纺深耕高档内衣花边、时尚女装蕾丝面料、功能性服装面料三十年。近年来，随着市场竞争加剧，企业决定全面升级设备，大力推进智能化转型。

“对于坯布瑕疵的检测，传统纺织企业仍以人工检测为主，无法满足客户对品质的高要求。”东龙针纺总经理林朝旺说，布匹瑕疵检测是纺织企业的重点工作之一，东龙针纺产品花型繁多、纱线细腻又复杂，人工质检强度大，检测效率和准确率很难保证，“为了解决这些难题，公司给车间装上AI检测系统。”

据了解，东龙针纺联合中国移动、华为等伙伴，率先进行AI在线质检系统的部署应用，相当于为每台机器配上“眼睛”和“大脑”，打造成超级工人，24小时不间断检测，快速识别生产、验布过程中面料的问题。

如今，走进东龙针纺的生产车间，你会被眼前的景象深深吸引：一台台智能设备在运转的经编机上来回穿梭，不时停下“凝视”。不远处，检测装置的屏幕上，绿色、黄色、红色的小模块不断闪烁，这些是操作员判断瑕疵点位的重要依据。他们根据不同等级的预警提示，迅速锁定问题所在，并进行跟踪记录。

东龙针纺5G+经编花边瑕疵AI视觉识别检测系统投用以来，面料实现在线100%全检，瑕疵识别准确率超过95%，远超人工检测水平，企业每年能节省人工成本超200万元。东龙针纺在瑕疵AI视觉识别检测方面的成功实践，不仅填补了国内空白，也为全球纺织行业的信息化和数字化融合发展提供了宝贵的“中国经验”。

东龙针纺的实践是福州中小企业数字化转型的缩影。福州市抢抓入选全国首批中小企业数字化转型试点城市的契机，聚焦针织、棉纺、电子、汽配等4个试点细分行业，常态化开展试点企业申报入库工作，制定出台省内首个纺织行业转型指南，创新开展数字化转型方案竞赛，建设福州市中小企业数字化转型促进中心，积极探索可复制、可操作、可推广的有效模式和有益经验。截至目前，全市已征集入库试点企业535家，280多家试点企业与服务商签订改造合同，进入改造实施阶段。

“信息化和数字化融合已成为行业转型发展的必然选择。”站在车间生产看板大屏前，林朝旺望着实时跳动的数据有感而发。此刻，车间里的AI检测系统仍在不知疲倦地扫描着每一寸布料，那些闪烁的光点不仅是瑕疵标记，更照亮了中国制造向智能制造跃迁的轨迹。在这场产业变革中，东龙针纺以“火眼金睛”撕开传统制造业的转型切口，而其背后，一场涵盖整个制造业生态的数字化浪潮正奔涌而来。（记者 颜澜萍）