数字峰会开幕式与主论坛精彩观点采撷

乘“数”而上　向“新”而行

——第七届数字中国建设峰会开幕式与主论坛精彩观点采撷

编者按：24日，第七届数字中国建设峰会在福州开幕。开幕式与主论坛上，政产学研相关人士聚焦“释放数据要素价值 发展新质生产力”的峰会主题，纵论数字技术发展的未来趋势，谋划数字世界构建的美好愿景，不断探寻发挥信息化驱动引领作用、推进中国式现代化的时代答案，为参会者呈现了一场智慧交融、亮点频出的思想盛宴。摘登部分发言者观点，以飨读者。

中国移动董事长 杨杰：共筑数智之基 打通数据资源循环堵点

当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，信息和能量融合创新纵深推进，数据、算力、人工智能共同构成新质生产力的重要驱动因素。

在数据要素方面，中国移动全力打造梧桐大数据平台，积淀数据资源超2000PB，建成数据要素流通基础设施数联网，推动数据跨界融合应用；算力方面，中国移动开创性提出算力网络理念，建设以算为中心、网为根基、智为引擎，多种信息技术深度融合、提供一体化服务的算力网络，加快完善算网基础设施体系、关键技术体系、产品服务体系，优化全国性智算中心和边缘智算节点布局；人工智能领域，中国移动探索体系化人工智能发展模式，自主研发“九天”系列通用大模型，在央企中率先通过国家“双备案”，正全力推进“人工智能+”行动，推出通专结合的多模态千亿级大模型，加速向万亿参数迈进，打造超百项AI应用标杆项目。

高质量数据、高性能算力、高水平算法的系统集成、融合创新，加速经济社会发展从“+AI”向“AI+”迈进。中国移动期待与社会各方携手并进，共同推动数字技术协同创新运用，促进数字基础设施建设扩容提速，打通数据资源大循环堵点，为数字中国建设注入新动能。

蓝象智联公司创始人 童玲：发挥“乘数效应” 共创数字中国美好生活

我国创新性提出将数据作为生产要素，为企业特别是我们数商型企业的发展创造了历史性的增长机遇。蓝象智联成立的4年，恰逢中国数据要素流通蓬勃发展。特别是“数据二十条”发布后，我们明显感受到行业有几个显著变化。第一，这两年由于公共数据的开放和授权运营，市场上数据供给在稳步增加。第二，数据产权三权分置和相关制度的推出，为我们这些从业企业设立了明晰的合规框架，让整个行业可以更健康长久地发展。第三，数据开发利用的产业生态更加多样化，“数据要素×”三年行动计划为业界提供了丰富的场景引领。

蓝象智联作为技术服务商，配合各家数据要素基础设施建设机构，基于隐私计算等技术，让敏感数据在数据汇聚、处理、流通、应用的全过程中始终处于不暴露隐私的密文状态，这套技术体系目前已在200多家国内头部金融、政务及数据源机构得到生产验证，构建了400多个站点。我们将继续以安全为底座，以数据价值创造为引导，与众多数据要素生态企业一起，共同持续探索数据要素价值释放路径，让公共服务更加普惠便捷，共创数字中国美好生活。

中国气象局党组书记、局长 陈振林：携手各方 拓展气象数据应用新场景

近年来，中国气象局不断健全跨部门、跨领域数字服务新模式，持续拓展气象数据要素应用新场景，在筑牢数据根基、攻关数字技术、推进新兴科技应用、管好用好气象数据等方面取得显著成效。

为进一步释放数据要素价值，发展新质生产力，气象部门愿以更加开放的姿态、更加友好的政策、更加优质的数据、更加积极有效的措施，与社会各界携手前行、奋发作为。

一是加快构建气象数据规划新图景。将与各相关部门共建开放合作、融合发展的气象数据应用机制，协同构建统一规划、统一标准的地球系统数据资源体系，全力建设地球系统大数据平台。

二是努力实现气象数字科技新突破。将扎实推进数字孪生大气系统建设，加快发展地球系统数值预报和人工智能气象大模型业务系统，进一步丰富高价值气象数据产品体系。

三是充分发挥气象数据要素新动能。将探索构建气象数据要素市场化配置机制，推进“气象数据要素×”三年行动计划，适时推出一批支持气象数据要素创新发展的政策、标准，持续打造典型应用场景，赋能实体经济。

四是切实筑牢气象数据安全新屏障。将统筹发展和安全，构建气象数据要素流通全链条监管体系，健全气象数据身份证安全监管制度，持续完善数据安全防护基础设施。

中国工程院院士、中关村实验室主任 吴建平：筑牢安全防线 充分释放数据要素价值

中关村实验室作为国家网络安全领域的新型科研事业单位，面向国家重大战略需求，坚持使命驱动，聚焦网络安全领域的战略性、前瞻性、基础性重大问题和关键核心技术的研究。

我们发现，数字技术的快速发展为数据要素价值释放拓展了空间，同时认识到统筹数据要素价值释放与安全十分重要。数据安全是保障数据要素市场有序发展的必要前提。我们要提升安全的技术保障水平，在数据要素流通各环节交叉应用人工智能、区块链、隐私计算等，建设安全可信的数据基础设施，发展可信的数据空间，为数据要素流动安全合规提供技术支撑。

促进数据跨境流动，已成为推动国际贸易、科技创新和经济发展的重要引擎。我们要以高水平的开放积极应对，进一步加强数据流动的安全风险评估，强化数据跨境流动相关的基础设施建设和互联互通，增强数据安全预警和溯源的能力。

不断优化数据要素价值释放的治理规则也同样重要。需要在充分参与、凝聚共识的基础上，制定合理的规则，妥善应对科技发展带来的规则冲突。大型互联网企业必须加强合作，形成协同治理的格局。

中国电科党组书记、董事长 王海波：激发数据创新动能 加快发展新质生产力

在数字经济时代，数据扮演了基础性战略资源和关键性生产要素双重身份，成为发展新质生产力的重要基础、提高国家治理能力的重要支撑、保障和改善民生的重要举措。中国电科抢抓数字化、网络化、智能化的发展机遇，充分发挥央企创新主体和产业带动作用，为数据要素市场化配置改革注入动力，更好地服务经济社会的高质量发展。

一是强化数据要素驱动，有力赋能经济社会数字化转型。中国电科在数字政府、数字水利、智慧民航等重点领域，打造了一批数字化转型的标杆，助力千行百业提升竞争力。

二是把握前沿技术趋势，加速布局战略性新兴产业和未来产业。高效整合资金、技术、产品、人才和创新资源，充分发挥国家重点实验室、原创技术策源地等创新载体的作用，加速布局人工智能机器人、低空经济、数据产业等战略性新兴产业。

三是坚持开放协同的理念，构建融通发展的数字产业生态。中国电科将积极联合外部力量，形成推动融合发展的强大合力，打造数字化典型应用场景，赋能中小企业发展。

下一步中国电科将积极发挥自身的特色优势，持续深化“一巩固三做强”的业务布局，加快发展战略性新兴产业。

蚂蚁集团董事长兼首席执行官 井贤栋：AI服务普惠化 便利每个人的生活

科技创新始终是蚂蚁发展的原动力。20年前，我们创立了支付宝，二维码让移动支付成为每个人的生活日常。10年前，我们创立了蚂蚁金服，大数据技术让再小的企业也能获得普惠金融服务。下个10年，蚂蚁将聚焦人工智能和数据要素技术，以更大力度投入科技创新。

蚂蚁是国内较早布局AI大模型的厂商，自研的百灵大模型去年已通过备案。蚂蚁大模型坚持面向产业、全栈布局，当下重点破局三个应用。

“支付宝智能助理”围绕吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景，希望做每个人的智能办事助理；全国首个AI就医助理“安诊儿”，运用亚运同款数字人技术，让每个患者在就诊全程都有贴心的数字陪诊员；金融管家“支小宝”提供投资者教育、市场行情、财经资讯等个性化服务，让每个投资者都有一个私人理财专家。

我们希望让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，为老百姓解决生活中的问题。蚂蚁将通过三个“管家”，推动AI服务普惠化，同时通过规模化的应用，不断拉练和提升底层模型能力。

中国电子信息产业集团有限公司党组书记、董事长 曾毅：以高质量数据供给 赋能新质生产力发展

近几年来在国家有关部委的直接领导下，在有关地方政府的大力支持下，中国电子围绕数据要素做了一些研究和探索。

第一，探索开展数据治理理论研究。中国电子和清华大学多个院系，以及国内众多研究机构共同组建了理论研究团队，已经形成了以数据要素概念为主的一批理论研究成果。

第二，组织开展数据流通和安全关键技术攻关。积极构建“3+3+N”产品谱系，已经应用于5个城市和多个重点行业。

第三，积极开展试点示范。在地方政府支持下，我们在郑州、德阳等地大胆进行了实验，发现有大量的数据其实是没有价值的。

第四，积极推动数据要素生态建设。我们和交易平台、数据产生的部门和单位等有机地结合起来，同时把多地关联起来，力图构建一个数据要素的初步生态。

从研究和实践的进展来看，我们感觉到理论问题的研究还需要进一步深化、安全的问题越来越凸显、要注重从海量的数据中提取出有价值的部分。我们衷心希望今后，在国家大数据局的直接领导下，在各地方政府的大力支持下，更多地和民营企业通力合作，共同为国家数据要素资源产业的发展作出更多贡献。

中兴通讯股份有限公司董事长 李自学：“网算数智”全面创新 释放数据新要素价值

我们正处在一个加速演进的万物智能互联时代。今天我结合中兴通讯的技术创新及实践，分享几点思考和体会。

第一，“网”与“算”互相促进、逐步融合。网络与算力都是顶层的数字基础设施。两者互相促进，万物互联产生海量数据，拉动了AI技术的突破以及算力的持续增长。逐步融合体现在算力均衡部署以及边缘节点融合。产业数字化创新应用，算力需求从通算转移到智算，需要在云计算中心和边缘节点之间均衡部署算力，实现算力在东西部地区之间的均衡。

第二，“数”与“智”互相结合、多模融合。大数据与大模型属于中间层的数字基础设施，在不断创新突破的同时呈现了互相结合、多模融合的特点。互相结合体现在数据对于大模型训练而言必不可少，高质量的数据日趋紧缺，而大模型进步，反过来支撑提高数据处理的效率。多模融合体现在多模态数据的利用，包括文字、声音、图像、视频等。

总体而言，网、算、数、智共同构筑新型数字基础设施，成为打造新质生产力关键性问题。中兴通讯作为“数字经济筑路者”，将持续强化底层核心技术突破，持续引领网络技术创新，加快向“连接+算力”拓展，不断推进隐私计算、大模型等技术创新，与广大合作伙伴开放合作，共同推进“网算数智”全面创新，充分释放数据新要素价值，共同打造新质生产力、推进高质量发展。

科大讯飞董事长 刘庆峰：通用大模型底座 决定专业模型能力和水平

无论是产业数字化还是数字产业化，都面临着一个前所未有的战略机遇，那就是大数据带来通用人工智能的全新浪潮。

当前的通用人工智能具有文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学、代码以及多模态能力，推动万物互联时代更快到来，也会实现科研范式和生产方面的重大革命。

通用大模型底座决定了行业和专业模型的能力和水平。如果没有通用大模型的底座能力，我们所有的行业和场景优势，都是构建在别人的肩膀之上。因此，中国要发展自主可控通用大模型。

今年1月30日，首个基于全国产算力训练的全民开放大模型星火V3.5正式发布，其总体性能已经达到“GPT-4”95%的水平，部分能力实现超越，而且我们还在不断进步。到6月，我们的目标是实现中英文都对标“GPT-4”最好的水平。未来如果“GPT-5”发布，可能会面临短暂的挑战，但是没关系，我们会迅速再跟上。

我想大模型的赋能，不仅仅是一句空话，已经落到越来越多场景上，进一步解放了生产力、释放想象力。

中国电信集团有限公司董事长 柯瑞文：发展新质生产力 加快推进数字中国建设

“数字福建”是数字中国建设的思想源头和实践起点，中国电信从一开始就坚决响应、积极落实。

中国电信网络基础进一步夯实：天翼云作为国家云的框架已经全面成形，是全球最大的运营商云；建成全球最大的量子城域网，量子密话用户规模全球领先；在全球率先实现手机直连卫星通信服务，现在又推出了汽车直连卫星服务；打造千亿参数规模的星辰大模型，推出“灵泽”数据平台等。这些成绩都是不断探索和实践的结果。

新时代新征程上，建设数字中国必须加快发展新质生产力。中国电信正结合企业实际，加快发展新质生产力，加快推进数字中国建设。

科技创新是发展新质生产力的核心要素。中国电信将重点攻关异构云调度、智算网络、云网操作系统等卡点技术，为算力资源高质量供给持续贡献创新方案。在人工智能、量子、网络领域，持续攻关通用大模型和量子计算云平台，加快6G网络架构与标准研究，积极抢占科技竞争和未来发展制高点。

紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官 于英涛：充分释放数据价值 需要发挥多方力量

近年来，我国持续加“数”奔跑、乘“数”而上，数据作为新型生产要素，已经在政府及金融、医疗、教育、交通、能源等众多场景发挥乘数效应。

去年以来，大模型牵引下的数据应用，进一步开启了科技与想象的融合之旅，为“数据要素×”提供了无限可能。在充分畅想AIGC时代数据应用美好前景的同时，我们也要看到，数据价值的充分释放，需要进一步解决好高质量数据供给、高可靠数据安全、高黏性应用场景等方面的挑战，这需要充分发挥政府、数字基础设施制造商、数字化解决方案提供商、行业协会等多方的协同合力。

作为新一代信息通信领域的领军企业，新华三持续强化技术、产品和应用创新，聚焦数据治理、安全防护、数据训练、场景应用“四向发力”，赋能数据要素更好地“动起来、用起来”，加速数据价值涌现。未来，新华三作为数据应用全栈能力的提供者、大模型场景落地的精耕践行者，将继续与相关各方一道，以数据为彩笔，以场景为画布，共绘数字中国产业发展壮美蓝图。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生：数字业务出海 是拓展增量市场必由之路

数字经济的发展，关键是要充分挖掘、释放数据的生产要素价值。在我看来，科技创新是数字经济发展的核心基础，应用场景是数字中国建设的独特优势，数字业务出海是拓展增量市场的必由之路。

以扎实的技术，性能卓越、自主可控的产品，构筑数字经济发展的基石。我们发布了全链路自研的混元大模型，语言与推理能力和专业领域覆盖都处于国内与国际大模型领跑梯队。

以场景化的应用创新，推动数实融合，增强我国数字经济的独特优势。我们打造了营、销、服一体化的“全域数字化零售解决方案”，与近千家头部零售企业达成战略合作。

以数字技术出海，助力中国企业开拓增量市场，参与全球竞争。腾讯云以遍布全球的云基础设施，助力许多中国企业到海外创业，并服务了欧美、日韩、东南亚的当地企业。

当前，国家正在大力培育新质生产力，数字技术是重要引擎。腾讯将持续聚焦核心数字技术和产品创新，助力数字中国的建设和数字经济的发展。

华为公司高级副总裁、中国地区部总裁 曹既斌：通过架构创新 打造AI应用“百花园”的“黑土地”

我们认为，AI应该更多地赋能千行万业。

去年我们正式发布了盘古大模型3.0，定义为“解难题、做难事”，真正解决行业难题，创造行业价值。我们将积极沿着这条路，与众多伙伴、客户一起开展大模型的创新应用实践。我们也希望在网络基础设施管理、算力基础设施、数据流通基础设施三大领域，通过系统架构创新，打造AI应用“百花园”的“黑土地”。

一是通过网络基础设施的升级，实现端云算力协同，释放对端侧算力和功耗的压力，开启更多创新应用。二是持续优化算力的基础设施，以带宽、空间、能源来换取算力，通过大规模的集群和软件调度能力，提升算力服务体验。三是进一步探索可信、可控、可证的数据流通基础设施。

我们非常愿意与社会各界一起开放合作、持续创新，共同打造坚实的数据基础底座，加速数据要素价值释放，为新质生产力贡献一份微薄之力。（本文由记者蒋雅琛、莫思予整理，图片由记者陈暖摄）