榕企蕾丝花边面料AI质检系统填补国内空白

智能精准质检 瑕疵无所遁形 

榕企蕾丝花边面料AI质检系统填补国内空白

记者18日获悉，历经9个月多方联合技术攻关，福建东龙针纺有限公司联合中国移动、华为公司等共同推动的“5G+经编花边瑕疵AI视觉识别检测项目”取得阶段性成果，具备规模化应用的基础。项目聚焦人工质检面料瑕疵点漏检率高等传统纺织行业痛点难点，通过车间AI在线精准质检，提升面料良品率，增强企业市场竞争力。

东龙针纺技术人员周建华观察“AI质检师”运行情况。记者 王玉萍 摄

这是福州纺织行业加快推动数字化转型和高质量发展的生动实践。目前AI质检在经编花边领域的系统级应用属于创举，尤其是ESIE算法识别系统填补了花边AI质检领域的空白。项目的上线，标志着福州纺织行业的数字化、智能化迈上新台阶。

位于长乐松下镇龙纺工业区的东龙针纺，是全球高档蕾丝行业优秀企业、中国花边行业龙头企业。18日，记者在东龙针纺的纺织车间看到，几台率先试点数字化智能化的经编机都有专门的“AI质检师”看护，伴随着机器的运行，“AI质检师”在链条的作用下来回“走动”，在生产出来的经编花边产品上寻找瑕疵点，并发出网格位置预警和提示。技术人员周建华手持平板电脑，在数台经编机前往返，通过AI验布的警示图查看情况，作出相关调整。而设置在纺织车间外的数据采集看板，实时监控和展示车间生产数据，让生产状况尽收眼底。

“试点以来，织机面料实现了在线100%全检，原来的1人看管2台机增加到4台机，瑕疵总长度从每万米的300米降低到120米，瑕疵检出个数也从人工的每百米10个到AI的40个。”福建东龙针纺有限公司首席信息官刘小强介绍，待系统规模应用后，预计每年可减少人工成本200万元，品质提升减少的不良品每年可节省质量成本超300万元。

“受全球经济下行影响，纺织行业面临严峻挑战，信息化和数字化融合成为行业转型发展的必然选择。”福建东龙针纺有限公司总经理林朝旺说，目前传统纺织企业对于产品瑕疵的检验仍以人工为主，经编花边行业属于行业的产品细分领域，传统生产流程中，坯布织造环节因花型纱线细腻、复杂，很难第一时间发现瑕疵，导致漏检率高，多数企业产品质量不稳定。

为了解决行业痛点，去年东龙针纺结合实际情况，率先联合中国移动、华为公司等伙伴共同推动AI在线检测系统落地。

据了解，该系统充分结合5G高速网络和人工智能技术，通过图像识别和机器学习算法，快速适配多种面料花型，并通过正样本方式快速构建推理模型，能精准识别纺织品面料的各种瑕疵，有效提升了产品质量和生产效率。

因蕾丝花边面料AI质检在国内没有落地先例，系统开发并非易事。“花边织机、验布机的结构和作业流程存在很多差异，项目组联系算法博士专家，机械、成像改造专家，进行了多项攻关，共识别织机、验布AI质检系统功能177个，在一期解决了100多个问题。”项目组相关负责人介绍，系统围绕AI检测、停机处理、瑕疵归档、落布和班次产量等5个作业场景构建智能化能力，目前已完成机、光、电、算、软改造，质检系统上线运行稳定，算法效果满足业务要求。（记者 王玉萍）