大数据“杀熟”， 人工智能的伦理挑战

　　当你和你的朋友在网上订同一间房；或者，同一个人用不同手机叫车回家，有可能支付不同的价格。蒙圈的你，可能没意识到，这是遇上了大数据“杀熟”。

　　对大数据“杀熟”的关注，成了网络一股热浪。消除社会公众对大数据被滥用的关注，避免“技术的贪欲”，是人工智能时代不可回避的现实选项。

　　同样的服务和产品，以不同价格卖给用户，本质上迎合了网络商业公司利润最大化的终极目标——

　　51%的人遭遇大数据“杀熟”

　　大数据“杀熟”，现在已成网络热词！

　　“杀熟”为人关注，起因于一名网友的亲身经历。网友“廖师傅廖师傅”在微博上称，自己经常通过某网站订同一个出差常住的酒店，常年价格在380-400元。他用自己的账号查到酒店价格是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。

　　之后，更多的人在网络或媒体上曝光自己被“杀熟”的经历。一位网友称，自己在某电影票订票平台上，用新注册的账号、普通会员账号和高级会员账号，同时选购一张同场次电影，票价相差5元以上。

　　前不久，中国青年报对2008名受访者进行的一项调查，结果是，51.3%的受访者遇到过大数据“杀熟”，59.1%的受访者希望规范互联网企业歧视性定价行为。著名品牌战略专家李光斗称，同样的服务和产品，用不同的价格卖给不同的用户，本质上迎合了商业公司利润最大化的终极目标。所谓的大数据“杀熟”，其实就是以前的“价格歧视”，是商业公司试图对消费者差异定价的行径。

　　大数据“杀熟”，也不仅仅出现在中国。

　　2000年，亚马逊选择了68种DVD碟片，根据潜在客户的购物历史、上网行为等信息，确定不同的报价。例如， “泰特斯”的碟片对新顾客的报价为22.74美元，而对老顾客的报价为26.24美元。亚马逊通过新的定价策略，提高销售毛利率。事件曝光后，亚马逊公司总裁杰夫贝佐斯公开道歉，称这只是向不同顾客展示的“差别定价实验”。

　　在网上查询，可以看到不少网友在国外被“杀熟”的经历，比如，在知乎上，网友提到：“英国也这样杀熟，比如宽带、车险什么的。每年一定要换一家，才更便宜。”

　　从纯技术上讲，大数据“杀熟”，基于大数据的人工智能算法。电子商务研究专家曹磊指出，所谓大数据“杀熟”，有两种情况。一是不同的平台制定了不同的价格，一是同一平台针对不同的消费者制定了不同的价格，比如同一产品或者服务，电商平台向熟客推荐价格更高的高端产品或服务，甚至给老顾客更高的报价。